ActionScript 3.0 ライブラリ集

ライブラリのリンク集

ntt.ccで細かく紹介されています。記事へのリンクはこちらから。
noeinさんのこのページでもいろいろ紹介されています。
phpspot開発日誌さんでも大量にリンクが紹介されています。リンクはこちらから。
Adobe Labsでも有用なライブラリがこのページで多数公開されています！
Spark projectでは非常に有用なライブラリが公開されています。是非チェックしてみてください！
Adobe Open Source

テスト

flexunit:テストライブラリの定番
~~asunit~~: 私は2009年頃、このライブラリを使っていましたが、どうやら最近は更新をしていないようです。

Dukeさんの気になるライブラリをピックアップ

printf-as3: ActionScript 3.0で実装されたprintf
AS3DS : データ構造（スタック、キューなど）のライブラリです。
log4as3 : ActionScript 3.0のためのlogging APIです。log4jのActionScript 3.0版といったところでしょうか。Flex: Using the Flex3 Logging APIでlog4as3以外のlogging APIについて比較・検討されています。
AS 3 Parametric Curve Library:パラメトリック曲線に関するライブラリ
alivepdf：ActionScript 3.0で実装されたpdf生成のためのライブラリ
as3xls: ActionScript 3.0 からMicrosoft Excelを読み書きするためのライブラリ
ActionScript TIFF Encoder：ActionScript 3.0で実装されたTIFFエンコーダーです。Kevin Hoytさんで公開されています。素晴らしい！！
as3gif：ActionScript 3.0で実装されたFlash上でGIFアニメを再生するためのライブラリです。
PaperVision3D:Flash上で高度な3Dグラフィックスを実現するためのライブラリです。Coolなデモがたくさん揃っています！
ASTRA: ActionScript Toolkit for Rich Applications：タブやツリーといった基本的なUIコンポーネントのライブラリが公開されています。完成度も高いのでお勧めです。Yahoo上の様々なWebサービスにアクセスするためのAPIも公開されています。
TweenMax: Flexに付属しているTweenライブラリよりもかなり高速なバージョンのライブラリです。
AS3 Data Structures For Game Developers (AS3DS)
Flex SDK Downloads

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Eclipseでコードカバレッジのハイライトを削除する方法

Eclipseには便利なコードカバレッジ表示機能が搭載されていますが、コード内に緑、赤、黄の色付けがされて煩く感じるときもあると思います。 1度カバレッジの色付けが出てしまった後に消す方法の紹介です(方法は簡単)。下記のキャプチャの青いマーカーで示した「Remove All Sessions」のボタンを押せばすべて消えます。

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ダイソーで買った200円のドライバーセットでHDDを分解

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SQLで特定の文字を組み合わせたランダムな文字列を生成

簡易的な方法として「指定した文字列からランダムに1文字選ぶ」を必要な文字の長さ分concat関数でつなげれば実現できます。 1文字ずつ文字を選ぶので、あまり性能もよくない上、セキュリティ的な観点からのランダム性も担保されていないので、あくまで開発中に必要になった時に使う程度が無難だと思います。下記に英数字大文字小文字を含んだランダムな3文字の文字列を生成するクエリを示します。 # RAND関数で指定した文字列からランダムに1文字選択。 # 下記の例の62の部分はa~z、A~Z、1~9の文字数の合計値を入れた結果 SELECT CONCAT( SUBSTRING('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ123456789', FLOOR(RAND() * 62 + 1), 1), SUBSTRING('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ123456789', FLOOR(RAND() * 62 + 1), 1), SUBSTRING('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ123456789', FLOOR(RAND() * 62 + 1), 1) ) AS random_string;

PHPの配列(array)のメモリ使用量の考察

はじめに最近PHP上に大量のデータをメモリ上に展開していたのですが、配列(array)の形式(連想配列 or 単純な配列)や配列の要素のデータ構造(数字、配列、文字列など)で大きくメモリ使用量に差が出てくることに気づき、簡単なプログラムを組んで調べてみました。あくまで筆者の環境での結果なので、細かい数値は参考程度に見てください。測定環境と方法 OS: Windows 10 PHP 7.4.5 (php-7.4.5-nts-Win32-vc15-x64) 配列に要素を追加するプログラムを書いて、PHPのmemory_get_usage(true)関数を使って実メモリ使用量を計測しました。計測結果 No. 方式 1MB当たり作成できる要素数プログラム補足 1 キーも値も整数の配列 (整数IDを想定) 28571 // 2,000,000 / 70MB $row = []; for($i = 0; $i < 2000000; $i++) { $row[] = $i; } No.2~6でテストしたプログラム中の要素数は200,000。これだけ一桁多い！ 2 キーが文字列、値が整数の連想配列 8333 // 200,000 / 24MB $row = []; for($i = 0; $i < 200000; $i++) { $row[$i.'_key_string'] = $i; } キーの文字列が長い方がメモリ使用量多くなる。 3 キーが整数、値が連想配列の配列 DBから取得してきたデータを想定 2325 // 200,000 / 86MB $row = []; for($i = 0; $i < 200000; $i++) { row[] = ['id' => $i]; } 4 キーが整数、値が連想配列の配列(配列に複数の値を保持) DBから取得してきたデータを想定 2127 // 200,000 /...

ADODB.streamオブジェクトを使って文字列とByte配列を相互変換(Excel VBA)

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MySQL: SELECTの結果をUNIONして ORDER BYする際の最適化方法

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Visual Studio 2010 SP1のアンインストール

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PHPでファイルを指定した行数ごとに分割

ファイルを指定した行数ごとに分割するためには、Linuxのsplitコマンドを使えば簡単に実現できます。 PHPではexec関数にsplitコマンドを渡して実行すればよいですが、下記の弱点があります。 Linuxのコマンドに依存 (PHPの場合はほとんどLinux環境で動作させることが普通なのでそこまで問題にならないかも知れません)。 exec関数は慎重に引数を渡さないと、OSコマンドインジェクション脆弱性を引き起こす可能性がある。そこで、今回はPHPでファイルを指定した行数ごとに分割するプログラムを書いてみました。 <?php class FileSplitter { private $lines; private $fileCount; public function split($filePath, $linesPerFile, $outputDir) { $this->fileCount = 0; $this->lines = null; $file = new \SplFileObject($filePath); $lineCount = 0; try{ while (!$file->eof()) { if($lineCount % $linesPerFile === 0) { $this->writeToFile($this->generateOutputFilePath($outputDir, $file)); } $this->lines[] = $file->fgets(); $lineCount++; } $this->writeToFile($this->generateOutpu...

MySQLのSQL_CALC_FOUND_ROWS使用上の注意

MySQLのSQL_CALC_FOUND_ROWSを使用する際の無駄なメモリ消費に注意ページング機能の実装などのために、ヒットした全件数を取得する必要のある場合があるかと思います。その場合、下記のようにSQL_CALC_FOUND_ROWSを使うと、検索結果に加えて、そのクエリの全ヒット件数が取得できます。 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS table.column1, table.column2 ...(途中省略)... FROM table WHERE (条件) しかし、SQL_CALC_FOUND_ROWSを使うと、「絞り込んだ結果にヒットする全べての行の結果のセットを作成する」という大きな欠点があります。これは、LIMIT, OFFSETを指定していても実行されてしまうので、 SELECTで指定するカラム数やデータ量が多い SELECTの結果返ってくる行数が多い場合、無駄に領域(≒メモリ)を消費してしまうので注意が必要です。例えば、100万行検索対象としてヒットするクエリの場合、仮にLIMIT 20と指定して最初の20行を取得するようにクエリを書いても、その100万行分の結果セットが作成されてしまうということになります。対応策根本的な対応策としては、SQL_CALC_FOUND_ROWSを使わない(結果行数の取得はCOUNTを用いた別クエリで取得する、結果行数をあらかじめサマリーテーブルに保持しておく)ことですが、 SQL_CALC_FOUND_ROWSをどうしても使う必要がある場合は、 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS primary_id のように最低限のカラムを指定して結果行セットを取得 (LIMIT OFFSET指定前提) 取得したprimary_idを使って必要なデータを取得して、SQL_CALC_FOUND_ROWSで使用する領域をできるだけ減らすことで、対応するしかないと思います。世の中ではLIMIT, OFFSETは使わない方がよいとよく書かれていますが、 SQL_CALC_FOUND_ROWSは、書いてしまえばどんなときも検索にヒットする全結果行セットを作成するので、同じくらい使用する際には注意が必要です。

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