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自動テストのメリット 自動テストは「繰り返し」「誰でも」「手軽に」アプリケーションをテストできます。 この特徴によって、実際の開発プロセスでは、下記のメリットがあります。 1. 自分の予想していなかった部分が壊れていること(Regression)を検知できる 2. ケアレスミスを防げる 3. 他のエンジニアにも実装を頼みやすい システムに精通していないエンジニアに実装を頼んでも、適切な自動テストがあれば、ある程度の品質は保証できます。テストが失敗すれば、少なくとも使用からずれているといった問題は検知できます。さらに頼んだエンジニアのシステム設計理解も深まるという副次的なメリットも生まれます。自動テストが仕様書の代わりになるときもあります。 4. 自動テストが常に実行されているので、テスト対象のコードが動くという自信が持てる 5. コードの改善(リファクタリング)に取り組みやすくなる もちろん安全度100%ではないですが、なかったらとても安全に利ファクタリングはできません。特に入力と出力が明確でテストパターンが網羅されている場合、リファクタリングは非常に進めやすくなります。 自動テストのデメリット 自動テストは、このように品質のよいソフトウェアを開発する上で、非常に強力なツールです。しかし、大きな弱点も抱えています。筆者の経験をもとに列挙していきます。 1. テストコードの追加にコストがかかる テストコードの追加に際しても、テストデータの準備、設計、コーディングなどが必要になります。 2. 自動テストを構築するのにも技術力がいる テストコードを書くのも本番コードと同等(あるいはそれ以上)の技術力、設計力が要求されます。誰でも簡単にテストを追加可能な設計ができる、高速・安定したテストを組むことができるエンジニアが必要です。 3. テストコードの追加の優先度が下がりがちになる テストコードがなくてもアプリケーションは動いてしまうので、どうしても後回しになりがちです。どうしても本番のコード(テスト対象コード)の品質やバグFixが優先されてしまい、テストコード部分からカットされがちです。 4. チームでテストコードを書く文化がない 本番コードは、みんな頑張って書くのですが、テストコードはあまり書きたがらな

はじめに 今日は、自動テストが威力を発揮する、ビジネス環境について考察したいと思います。 今までの筆者の経験から、筆者が重要だと思う「自動テストが威力を発揮するビジネス環境因子」を3つあげます。 コードベースに触るチームメンバーの人数が多い メンバーの入れ替わりが激しい コード変更を短期的に繰り返す 逆に言うと上記の3つに当てはまらない環境の場合、自動テストの導入の効果は薄いです。 つまり コードベースに触るチームメンバーの人数が少ない メンバーがほとんど入れ替われない 一度リリースしたら、コード変更はバグがあったときのみ (一回発注・納品型スタイル) の場合、自動テスト導入しても、効果は薄いと思われます。 以下、重要だと思う因子3つの根拠を記します。 3つの因子の根拠 1. コードベースに触るチームメンバーの人数が多い 当たり前ですが、関わるメンバーが多ければ多いほど。誰がどこを直したかをメンバー間で共有することは難しくなり、コードの変更管理コストも上昇していきます。Aという変更と別メンバーのBという変更が合わさったことによって、システムに矛盾した振る舞いを引き起こさせる可能性もあります。 そういった状況でも、自動テストがあれば、少なくとも現状のロジックが破壊された場合には検知してくれるので、メンバーが多くても安心して開発を進めることができます。 もちろん、対象のコードが自動テストでカバーされている + 正しいビジネスロジックのテストで網羅されているということが前提条件になります。 2. メンバーの入れ替わりが激しい メンバーの入れ替わりが激しい場合、各メンバーが保有している知識が断片的で、システム全体の知識を持っている人が少ない、あるいは全くいないということが考えられます。またメンバーの入れ替わり画激しいため、知識は容易に失われてしまう可能性も高いです。 自動テストがあれば、自分の変更が、思いがけないところでロジックを破壊していても検知できますので、安心です。 ただし、その入れ替わっていくメンバーには、そのメンバーの責任でテストを追加してもらうことが必須になります。あまり移動しないコアメンバーがいるのであれば、そのコアメンバーがテストコードを書くほうが望ましいです。コア

最近BDD (Behavior-driven Development) についてエンジニア仲間で話題になったので、記事を書こうと思い立ちました。 結論から言うと、筆者は、BDDには懐疑的な立場です。 BDDとは(あくまで筆者の理解) BDD (Behavior-driven Development)は、 ビジネス側が書いたシナリオ(誰が、どんなとき、どの条件で、どうしする)や仕様をもとに、コンピュータで実行可能なテストを自動生成し、システム側がそのテストを通るようにシステム開発をしていく方法です。ビジネス側がBehaviorを書く際の言語は、ビジネス側でもできるだけ理解できる自然言語風の、BDD専用言語です。 BDDのメリットは、 ビジネス側の仕様記述から、システムテストを作成できるので、ビジネス側の望んでいるシステムを素早く正確につくれる ビジネス側の仕様変更がダイレクトにシステムテストに反映されるので、仕様変更にも強い ことかと思います(筆者の理解)。 筆者がBDDを支持しない理由 １番目の理由は、そもそもビジネス側の期待している振る舞い (Behavior) 自体が曖昧で、それを論理的に整合性のある仕様に落とし込むことが、システム開発で最も困難な場合が多いと感じるからです。 ビジネス側の期待している振る舞いが簡潔で、論理的であればあるほとプログラムとして記述しやすくなるはずなので、その場合は、システム側だけのTDD (Test Driven Development) 方式で開発を進められると思います。 BDDの記述方法も所詮は論理記述の一種なので、それが綺麗に書ける人はそもそも、エンジニアとしての才能があるので、普通に綺麗な仕様を書ける場合が多いのではないでしょうか。 ２番目の理由はBDDの記述言語です。 自然言語風にするのはいいのですが、自然言語に近づければ近づけるほど、論理の矛盾や文法チェックが必要になり意味解釈が面倒になると思います（自然言語処理が簡単であれば、自然言語処理という研究分野は存在しないはず）。 もちろんBDDの記述言語はプログラム言語を自然言語風にしたシナリオ記述言語なので、意味解釈の面で問題が出ることはないと思います。 しかしそうすると、BDDの記述言語には表現に制約があり、最終

Value of reducing code Reducing amount of code is one of the MOST REQUIRED & IMPORTANT skill in real software development workplace, especially in team based software development. Most of the case, reducing code is much more valuable than writing code! Why doesn't any computer science teach this MOST important skill! Let me point out benefits of reducing code: The less code makes programmer be the easy to understand project! The amount of code they should read is lesser! Fledgling developer easy to understand! You don't have to write much test code! Complexity should tend to be lower! Code duplication tends to be less! Prevent regression! You can only care about code which really lively works! Put it all together, These benefits finally leads "Improve code maintainability" and "Reduce maintenance cost" . I mention just in case - reducing code doesn't mean you should merge a few "for loop" lines into single line. My pri

Identify Country From IP Address Many people sometimes would like to identify country from IP address when you check access log or something. Most of the people google with keywords like "ip address country" or "whois ip" or something, and then use the internet service which they find. In this post, I will show you program for identifying country from IP address. I wrote the program in Java, but if you an average developer you can easily translate into the program language you prefer. Using File Provided by RIR IP address is allocated, registered and managed by regional internet registry ( RIR ). There are five organization based on covering region: African Network Information Centre (AfriNIC): Africa American Registry for Internet Numbers (ARIN): the United States, Canada, several parts of the Caribbean region, and Antarctica. Asia-Pacific Network Information Centre (APNIC): Asia, Australia, New Zealand, and neighboring countries Latin America and

IPv6 Address to Long I have written code for converting coloned IPv6 IP address to BigInteger value in Java. I have already written similar code for IPv4 IP address (see this post ). The function is useful when you compare IP addresses based on numeric magnitude relationship. Java Code public static BigInteger colonIpV6_to_BigInteger(String colonedIP) { String[] addrArray = colonedIP.split(":", -1); BigInteger num = BigInteger.ZERO; BigInteger block = BigInteger.valueOf(65536); for (int i = 0; i < addrArray.length; i++) { if(!addrArray[i].equals("")) { int power = 8-i; BigInteger value = BigInteger.valueOf(Long.parseLong(addrArray[i], 16) % 65536L); value = value.multiply(block.pow(power)); num = num.add(value); } } return num; } Here is an example. // following code output "22170076769632982771575277020213308075606016"

IPv4 Address to Long I have written code for converting dotted IPv4 IP address to BigInteger value in Java. This code is inspired by PHP's ip2long function. The function is useful when you compare IP addresses based on numeric magnitude relationship. Java Code public static BigInteger dotIPv4_to_BigInteger(String dottedIP) { String[] addrArray = dottedIP.split("\\."); BigInteger num = BigInteger.ZERO; BigInteger block = BigInteger.valueOf(256); for (int i = 0; i < addrArray.length; i++) { int power = 3-i; BigInteger value = BigInteger.valueOf(Integer.parseInt(addrArray[i]) % 256); value = value.multiply(block.pow(power)); num = num.add(value); } return num; } Here is an example. // following code output "2071690107" System.out.println(dotIPv4_to_BigInteger("123.123.123.123"));